近年来，资本扎堆医疗AI。自2014年以来，国内医疗AI企业数量进入高速增长期，2016年已经达到36家之多，到2018年这个数字已经超过50。而近距离观察这些企业，我们发现“医疗＋AI”构想虽多，技术层面也不断有产品推出，应用场景的国内商业落地却少之又少。

4月17日，动脉网“医疗AI商业化落地”系列文章《希氏异构与华西医院深度合作，走出了一套自己的模式》报道了希氏异构深耕华西医院，探索其商业化落地之路的案例。

正如希氏异构创始人兼CEO宋捷所讲，国内医疗AI商业落地面临遭遇诸多瓶颈，诸如条块分割的“科室＋AI”模式无法形成合力去触发真正的变革、数据采集法律壁垒过高致无法达到“量”的需求、技术商硬件研发能力弱无法将技术成果转化为最终产品等难题。这无疑制约了人工智能技术对于改善医疗行业痼疾发挥实质作用。

那么如何破解这些难题呢？国内AI企业做了许多尝试，动脉网一直在进行跟踪报道。现在让我们换一种思路，将视角转向美国的大医院，看看他们是如何应用AI的。一百多年以来，美国一直能够快速将创新成果迭代到现实场景中，成为技术变革最大的受益者。

为了帮助患者缩小就医检索范围，《美国新闻与世界报道》每年会公布“最佳医院荣誉榜”。在本文中，我们选择了2017－2018年度榜单排名前五的大医院，分别是梅奥诊所、克利夫兰诊所、麻省总医院、约翰霍普金斯医院和UCLA医疗中心。