6月6日上午，武汉大学讲座教授、印第安纳大学信息与计算学院教授丁颖来我校经管学院开展学术讲座。丁颖以“Data Intelligence（数据智能）”为主题，分享其团队正在进行的数据驱动发现和数据驱动决策相关的研究工作。本次讲座由经管学院章成志教授主持，来自信息管理系的30余位老师和同学参与了此次讲座。

(丁颖老师为师生作报告)

如今，人工智能（AI）让我们所处的几乎每一个角落都发生着变革。在AI时代，数据扮演着至关重要的角色，如AI的货币、石油、食物、DNA般不可或缺，它推动了包括信息科学（Information Science）在内的各学科的发展，帮助其重新审视自身定位并保持学科竞争力。丁颖首先讲述了当下ischool所面对的挑战与机遇，强调了数据的重要性，并引出目前还没有通用的数据管理系统的问题，表明了ischool该做的事、能做的事以及重要作用。接着，丁颖以其团队所做的相关研究为例，介绍了大数据在life science中的应用，主要包括药物、化学、生物等领域，此外还有数据驱动决策方面，Data Intelligence都发挥着极为重要的作用。在介绍完其研究工作之后，丁颖就“indirect citation”这一话题展开讨论，在场绝大多数老师、同学都参与讨论之中，各抒己见。

讲座最后，丁颖与提问的师生进行了深入交流，讲座在轻松融洽的氛围中结束。章成志对本次讲座进行了总结。本次讲座让我校师生对数据智能有了更进一步对了解，为今后的学术研究打开了新的视野，令大家受益匪浅。

（丁颖老师与师生讨论交流）

主讲人简介：丁颖是武汉大学讲座教授、印第安纳大学信息与计算学院教授，目前担任信息科学博士生项目主任。她主持或共同主持过NIH, NSF and European-Union 资助项目22项，先后在著名学术期刊和各类学术会议上发表论文190余篇，并担任180多个国际会议的项目委员会成员，受到学术界的广泛关注。她是Semantic Web Synthesis 系列图书的共同编辑，期刊 Journal of Data and Information Science的主编, 并担任4本ISI 收录期刊的编委成员。她是 Data2Discovery company 的共同创始人，致力于数据科学领域的前沿技术。目前的研究方向主要包括数据驱动下的知识发现，语义网络，知识图谱，科研合作以及网络技术应用。