2017年11月30日，清华大学收到了来自福建省环保厅的书面感谢信，对软件学院牵头的大数据系统软件国家工程实验室在福建省生态云（生态环境大数据）平台建设中作出的贡献表示感谢。

福建省生态云平台是“数字福建”的重点项目，生态文明试验区的重要支撑。大数据系统软件国家工程实验室承担了该平台的核心——大数据基础平台的研发和建设任务，实验室执行主任、软件学院院长王建民教授是该项目的特邀专家。在实验室团队的努力下，大数据基础平台提前部署到位，有力推动了生态环境大数据总体平台于2017年11月22日正式上线并业务化运行，为持续开展环境监测、环境预警、污染源监管等各项业务应用打下了良好基础。

特别是，在9月3日至5日金砖国家领导人厦门会晤期间，利用该平台集成的空气质量、污染源、气象等多源异构数据，实现厦门四个站点的臭氧浓度滚动预报，为金砖会晤提供了有力的环保支撑。该臭氧浓度预报方法基于时空数据的机器学习技术，相比现有的基于数值模式的大气污染物浓度预报方法，具有预报精度高、运算速度快、需求资源少、可扩展性好等多方面优势，并且不依赖于大气运动与污染物生成、分解和扩散的复杂机理。随着生态环境大数据平台业务的不断拓展，实验室未来将进一步突破面向多种大气污染物浓度预测的时空深度学习技术，实现更加精准快速的空气质量预报业务，让大数据技术在生态环境保护中落地，更好地服务于国家生态文明建设战略。