NGC进一步导入NVIDIA TensorRT推论加速器、ONNX相容模式并支援MXNet 1.0
辉达(NVIDIA)宣布，采用桌上型GPU的AI研究人员即日起可透过NVIDIA TITAN获取 NVIDIA GPU云端(NGC)的强大运算效能，并宣布扩充NGC功能，将新软体与其他重要功能导入容器中，为研究人员提供范围更广、功能更强的工具组合，协助推展AI与高效能运算的研究与发展。

NVIDIA Pascal架构TITAN GPU的使用者可免费注册NGC帐号并获得完整涵盖针对深度学习和HPC所进行GPU最佳化的软体与工具。其他支援的运算平台也包括NVIDIA DGX-1与DGX Station以及在Amazon EC2上以NVIDIA Volta架构所驱动的各项解决方案。

随着NGC容器登入服务的迅速扩张，其支援的软体包括TensorFlow与PyTorch等针对NVIDIA进行最佳化的深度学习框架、第三方管理的HPC应用程式、NVIDIA HPC专业视觉化工具与可编程推论加速器NVIDIA TensorRT 3.0。

首波采用NGC的公司包括GE Healthcare，其同时也是第一家采用NGC的医疗设备制造商，该公司将运用NGC容器中的深度学习软体，加速为遍布全球各地50万台影像设备提供最精密的AI系统，借此改进医疗成效。

新版NGC容器、更新与功能 NVIDIA除了在NGC容器登入服务上支援TensorRT外，同时也宣布以下相关更新： • 将Open Neural Network Exchange (ONNX)导入TensorRT

• 即日起支援并供应MXNet 1.0首度发行版

• 支援百度PaddlePaddle人工智能框架

ONNX源自于Facebook与Microsoft为开发人员所设计，能在不同框架中进行模型交换的ㄧ套开放软体，在TensorRT开发容器中，NVIDIA建构一个转换器，将ONNX模型导入至TensorRT推论引擎中，让开发人员能轻易部署低延迟且高产出的模型。

这些新增的资源为开发人员提供一站补足的服务，支援从研究与应用开发，到训练与部署所需的各种AI运算需求 。

10月上线的NGC免费开放给在Amazon Web Services透过NVIDIA Volta GPU执行运算的用户，以及所有NVIDIA DGX-1与DGX Station用户。NVIDIA也将持续扩充 NGC。

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