AI未来市场，医疗、车载、消费 3大应用看俏

“2018年富邦投资论坛”迈入第12届，今年针对市场最热话题－人工智能（AI）邀请英特尔（Intel）、联想（Lenovo）两大科技巨擘，个别就AI议题发表演说，期盼投资人能借此更深入了解AI未来趋势及走向。

富邦证券表示，于论坛中业界专家对于AI提出各自的观察与剖析，尤其是针对医疗、车载及消费应用等领域的发展潜力，抱持着相当正面的看法，该等领域商机前景备受期待。

近年科技业的新兴热门议题不断，包括云端运算、大数据、区块链、量子运算等，而AI更无疑是目前各大科技产业都看好的一项，英特尔表示，AI不算是一个全新的技术，却在近年才高速发展，其主要原因之一即在于深度学习（Deep Learning）演算法带来的突破。

举例来说，早期在发展影像辨识时，机器的误判率还在30％左右，透过深度学习技术，目前的辨识率已达97％、远超过人类能辨识的水准；同样的，在利用深度学习技术后，目前机器对声音的辨识率也由早期不到80％提升至高达99％水准。

其中，英特尔认为Caffe、TensorFlow、CNTK等Framework平台的开放，亦是成就AI的重要关键，随着各种Framework的开放，业界已无需再投入巨额的成本与时间自行开发演算法训练神经网路。

AI在医疗领域发展看好

AI发展初期主要由云端运算主导，但在网路频宽、通讯延迟、资料安全等限制因素下，AI边缘运算（edge computing）也随势兴起，目前各大科技厂商亦有相对应的软硬体推出。对台湾业者来说，更应把握机会，考虑如何利用这些现有资源与工具，加速导入实际的AI应用。

在众多AI应用中，医疗是英特尔最看好的领域之一，根据数据显示，AI在辨识图像和音频中的复杂模式方面非常拿手，且表现比人类更好，另外也看到许多国际科技大厂纷纷举办AI竞赛，希望透过深度学习，能够用机器辅助子宫颈癌、肺癌的检测与诊断。在全球步入高龄化、长照人力明显短缺的情况下，相信未来AI在医疗及长照的应用会更显重要。

电影“AI人工智能”描绘出人类对AI技术长期发展的愿景，而AI发展已有60年历史，直到2012年因ImageNet比赛才让深度学习重回学界视野，联想认为，AI热潮之所以再现，主要是受惠“大数据兴起”、“高性能运算能力”、以及“更好的深度学习演算法”三大动力推动。

手机AI化是趋势

联想表示，影响AI发展前景的核心运算芯片，依据特性又可分成“云端运算”或“边缘运算”两种，其中GPU、ASIC及FPGA等各有其优缺点，被视为主流的GPU在大规模部署的能耗表现仍不够好，FPGA架构虽灵活突出，但在峰值处理上较弱、本身也有编程难及叠代慢等劣势。

作为AI重要终端接入设备的智能型手机，联想认为，现阶段ARM架构的处理器若要进行大量图像运算，速度仍嫌不足，需要进一步提升，因此未来手机芯片内建AI运算核心会是必然趋势，但未来在AI芯片功耗、尺寸、价格上都还有不小挑战等待克服。