昨天，高通人工智能创新论坛在北京举行。在会上，高通正式发布了全新的骁龙700系列移动平台。

骁龙710该系列的首款产品，其定位次旗舰级别，提供了一些过去仅在顶级移动平台中所支持的技术与特性。其采用支持人工智能的高效架构而设计，集成多核人工智能引擎AI Engine，并具备神经网络处理能力。

关于规格配置方面，骁龙710的CPU部分为2+6的big.LITTLE大小核设计，大核心频率为2.2GHz，小核心为1.7GHz，内核架构为Kryo 360，和骁龙845一样属于第三代自主架构。

据了解，这款处理器其实是之前透露消息的“骁龙670”，既然署名为“710”那一定比骁龙600系列处理器提升的不止一点。下面与非网小编带大伙看一下骁龙710与骁龙660有啥区别。

以下是AnandTech整理的数据表格：

CPU方面，骁龙710采用的是2+6 Big.Little架构的Kryo 360核心，性能核心主频2.2GHz、效率核心主频1.7GHz，整体性能（SPECint2000）提升20%。这样看起来的话，今后骁龙600系应该是不会再使用大核了，也就是大核的数量可能会成为骁龙平台今后分野的关键指标。

GPU方面，骁龙710升级为Adreno 616，频率750MHz，性能比骁龙660的Adreno 512提升了35%。

向量单元（DSP）从Hexagon 680改进到685（骁龙845同款），同时支持了大量通用的深度学习框架。摄像头（ISP图像传感器）部分也值得一提，Spectre 250和骁龙845的Spectre 260同代，最高承载3200万像素。

得益于骁龙710的10nm LPP工艺，与骁龙660相比，搭载骁龙710的终端在游戏和播放4K HDR视频时，可降低功耗达40%，在传输视频时，则可降低功耗达20%；与骁龙660相比，经过优化可支持高达20%的整体性能提升、高达25%的网页浏览速度提升，以及高达15%的应用启动速度提升；通过最新的Quick Charge 4+技术，用户能在15分钟内充入高达50%的电量。

在骁龙710发布的论坛会上，高通对骁龙710的AI性能用鲁大师“AImark”进行了评测，高通展示了骁龙710和骁龙660在鲁大师“AImark”测试中，与没有AI模组的竞品对比，很明显的是，拥有AI模组的芯片，对于识图的判断力和深度学习的能力不可小觑。

据媒体给出的新闻稿称，骁龙710号称比骁龙660实现高达2倍的AI整体性能提升，可以支持轻松拍摄并分享情境感知的照片与视频，个性化语音与语言模式，以实现更自然的交互。

（注：鲁大师AImark是目前唯一的手机AI评测软件，使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，机器识别图片内容，按照概率高低输出可能的结果列表。最终通过识别速度和图片识别正确率来判断手机AI性能，进而给出行测试评分。）

当然骁龙710与骁龙845还有一些差距。

骁龙845不仅采用了三星第二代10nm LPP工艺打造，而且架构全部革新。新的Kryo 385大核（Gold）基于Cortex A75打造，三发射，小核Kryo 385 Silver基于A55打造。

其实，高通的心思路人皆知，很多媒体也表示，骁龙710就是让联发科的Helio P60日子不好过。

联发科的Helio P60正式发布于今年的3月14日，但早在今年MWC2018上就亮相过。具体参数如下：

这款Helio P60也是联发科推出的首款内建多核心人工智能处理器（Mobile APU：AI Processing Unit）及NeuroPilot AI技术的新一代SoC，相较于上一代产品Helio P23与Helio P30，CPU及GPU性能均提升70%。

虽说12nm FinFET制程工艺让P60在功耗方面大大超越了往前产品，但和骁龙710的10nm LPP工艺还略有差距。12nmFinFET工艺当年推出的目的仅仅是16nmFinFET的改进版。