稿件来源：中山眼科中心 | 作者：中山眼科中心 | 编辑：郝俊 | 发布日期：2018-11-13 | 阅读次数：

        我校中山眼科中心刘奕志教授团队，利用百万医学验光大数据，发现了真实世界中的中国青少年近视眼发生发展规律，创建了近视眼人工智能预测模型，可精准预测青少年近视的发展，对青少年近视的有效干预和防控具有重大意义。原创论文于11月6日在国际医学杂志PLoS Medicine官网首页以推介文章在线发表。
        既往青少年近视眼研究数据量小，无法完全反映其发展规律，因此不能有效进行预测及早期精准干预。近视眼一旦发展为高度近视，可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害，严重影响孩子们的身心健康。如果能够在早期预测其发展规律，通过增加户外活动等早期干预手段，就可减缓近视眼的发生发展，对降低高度近视的风险有重要意义。
        中山眼科中心刘奕志教授团队联合全国多家医疗机构，利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据，揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。在此基础上，运用随机森林算法进行机器学习，建立人工智能预测系统，可对近视进展趋势进行个体化预测，3年内准确率达90%，10年内准确率达80%以上，也可提前8年有效预测高度近视，为近视眼的精准干预提供了科学依据。
 

研究内容总览图：
A 研究纳入8家眼科中心及2家非医疗单位数据。由于研究关注学龄儿童，故纳入标准设为：初诊6-20岁，且本人至少有3次检查，其间隔大于1年。
B 需要输入的预测指标包括，验光年龄，验光球镜度，和度数的年进展速率。预定算法根据这些指标预测指定时间后的近视球镜度，并预测未来10年内是否会进展为高度近视。
C 我们利用机器学习中的随机森林构建预测模型。中山眼科中心的数据用作测试集，内部验证采用10倍交叉验证及OOB法（out-of-bag）。其余数据及其它合作单位采集数据用以外部验证和多来源测试。

        为了将研究成果转化应用，研究团队开发出一套人工智能云平台，提供高效的近视预测服务。通过访问智能平台，输入前后两次检查的年龄和度数（间隔至少一年），即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。
        中山眼科中心近年来对近视眼进行了系统性的研究，不断取得突破，产生了重大的社会影响和意义。我们的中小学生近视眼发生率研究成果（JAMA Ophthalmology，2018）被国外媒体报道并被《参考消息》转载为《中国学生近视高发亟待干预》一文，习近平总书记看此文后，作出指示：“全社会都要行动起来，共同呵护好孩子的眼睛，让他们拥有一个光明的未来”（新华网，2018.08.28）。我们还在全球首次科学证明增加户外活动可减缓近视的发生发展（JAMA，2015），并被写入了世界卫生组织《近视眼防控蓝皮书》和国家卫健委眼健康规划、教育部青少年近视眼防控等政策纲要。
        我们的大数据研究成果为青少年近视提供了精准的防控时机：学龄前后的近视发展最快，这个时期要尽量减少儿童的近距离阅读和增加户外活动。只有全社会通力合作，才能最终实现青少年近视眼的有效防控。

        论文链接：https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1002674