10月10日上午9:30至12:00，台湾辅仁大学陈铭芷教授、台湾交通大学林义贵教授、台湾亚洲大学徐世辉教授应邀来访我校经济管理学院，在学院105会议室分别展开了题为“The applications of prediction models with different machine learning algorithms”、“Spare routing problem with p minimal paths for time-based stochastic flow networks”，以及“Optimal replacement policy based on cumulative damage for a two-unit system”的系列讲座。本场讲座由经济管理学院管理科学与工程系主任张哲主持，来自南京航空航天大学经济与管理学院的赵旭峰教授以及我校等近30位师生聆听了此次报告。

本次讲座中，陈铭芷通过实际案例以及各项调查数据形象地阐述了人工智能（Artificial Intelligence, AI）的重要性、广泛的应用价值以及未来的发展趋势。而后，陈教授以AI在医疗领域的应用为出发点，通过介绍数据库--“PubMed Text Mining”给医生查询、分析相关领域文献带来的便利，阐明了AI的实用性和强劲的发展趋势。此外，陈教授分享了其团队在AI领域最新的研究成果，即基于支持向量机（Support Vector Machine, SVM）和随机森林（Random Forest）两个机器学习方法预测前列腺癌手术治愈率的方法。陈教授的讲座使大家对AI这一热门领域有了一定层面新的认知。

紧接着，林义贵围绕网络可靠性，以“最快路径问题”为切入点，与在场师生进行了学术分享和探讨交流。林教授从问题阐述、条件假设、建模过程、算法与结论分析等各个方面详细阐述了解决学术问题的一般思路和技巧，使在场听众在学术问题提取和学术写作上得以启发。

徐世辉主要讲了五种预防更换策略（Age Replacement Policy、Block Replacement Policy、Periodic Replacement with minimal repair at failure、Optimal number of minimal repairs before replacement、A system is replaced at the n-th failure or at age T, whichever comes first）下的维修建模方法，并和大家一起探讨了AI应用于系统维修问题的可能性，也就是所谓的“智慧维修系统”。

三场主题报告结束后，教授们与在座的老师、学生就报告内容和相关学术困惑进行了热烈的交流互动，并结合他们的研究经历给出切实可行的建议。整场报告氛围轻松愉快，教授们的热情分享给大家带来了很多灵感和启发，受益匪浅。

Mingchih Chen，陈铭芷教授是台湾辅仁大学管理学院的教授，工商管理研究生院院长。她分别于1991年和1994年在德州农工大学（Texas A&M University，美国）工业工程系获得硕士学位和博士学位。她的研究领域包括运营研究、可靠性和维修建模、数据挖掘技术的应用，目前已发表期刊论文40余篇，并编撰了书籍的若干章节。现担任《Journal of Data Science》的执行主编。

Yi-Kuei Lin，林义贵教授是台湾交通大学工业工程与管理学系、电机工程学系的讲座教授，现任台湾作业研究（运筹学）学会理事长。他的研究领域是网络可靠度、作业研究（运筹学）、绩效评估、服务业管理，目前共发表190余篇SCI/SSCI期刊论文，同时担任几个国际期刊的主编和副主编，其中包括IEEE Transactions on Reliability。

Shey-Huei Sheu，徐世辉教授是台湾亚洲大学工商管理系讲座教授。徐教授于1979年获得台湾清华大学应用数学硕士学位，1987年获得肯塔基大学（University of Kentucky，美国）统计学博士学位。曾是台湾科技大学工业管理系的讲座教授以及台湾静宜大学数据科学与大数据分析系的讲座教授。研究领域是统计、可靠性、运筹学和系统工程，目前共发表期刊论文150余篇。